Postingan

Menampilkan postingan dari 2022

Teknik Pengumpulan Data

Halo semuanya! Kembali lagi sama aku. Pada blog kali ini, aku akan membahas tentang teknik pengumpulan data. Simak bareng-bareng, yuk! - Teknik pengumpulan data jaringan berfokus dari penelitian jaringan yaitu menggambarkan relasi (link) di antara aktor (node). Oleh karena itu, data yang dibutuhkan dalam studi jaringan komunikasi yaitu data mengenai relasi.  - Teknik pengumpulan data jaringan dapat diperoleh dengan empat kategori: wawancara terstruktur, wawancara tidak terstruktur, observasi dan arsip/dokumen (Marsden, 2005; Marin & Wellman, 2011). Macam-macam teknik pengumpulan data : 1.         Wawancara Terstruktur Wawancara ini dilakukan secara terstruktur dengan menggunakan kuesioner dimana data dapat diperoleh dengan menanyakan kepada aktor. Kelebihan: Data yang ingin didapatkan dirumuskan sesuai dengan tujuan penelitian dan data yang ingin diperoleh diturunkan dari teori atau konsep tertentu. Kekurangan:  Bias wawancara (actor tida...

Menganalisis Jaringan Netlytic di Gephi

Gambar
     Halo semua!      Di blog kali ini aku akan menganalisis lebih lanjut jaringan yang sudah kita lakukan di Netlytic kemarin. Analisis kali ini adalah dengan menggunakan aplikasi Gephi yang nantinya akan ada beberapa hal yang kita bahas, diantaranya Degree Centrality, Closeness Centrality, Betweeness Centrality, dan Eigenvector Centrality. Degree Centrality Degree centrality adalah jumlah koneksi yang dimiliki sebuah node. Dari foto di atas dapat terlihat tiga aktor besar yang mempunyai jaringan terbanyak, yaitu akun @marchfoward, @attariqsabri, dan @mazzini_gsp.   Close ness Centrality Closeness centrality adalah jarak rata-rata antara node dengan semua node yang lain di jaringan. Ukuran ini menggambarkan kedekatan node ini dengan node lain.   Semakin dekat, semakin terhubung orang tersebut dengan lainnya. Dari foto di atas terlihat node yang sangat dekat antar jaringan. Betweeness Centrality Betweeness centrality adalah ukuran ya...

Mengidentifikasi Aktor pada Netlytic

Gambar
     Halo semua, kembali lagi sama aku!      Pada blog kali ini aku akan membahas tentang cara mengidentifikasi siapa sajakah aktor yang berperan pada jaringan di Netlytic.      Jaringan di Netlytic yang aku ambil kali ini berdasarkan keywords  atau kata kunci 'Itaewon' dan 'Halloween'. Sesuai dengan trending Twitter yang sedang ramai dibicarakan, yaitu kejadian naas yang membuat jatuhnya ratusan korban jiwa yang terjadi di Itaewon, Korea Selatan dalam rangka memperingati malam Halloween.      Yuk, kita lihat sama-sama siapa saja aktor dibalik trendingnya kata kunci ini!     Jaringan Netlytic 1.1 Jaringan Netlytic      Foto di atas merupakan tampilan jaringan yang terbentuk setelah aku mencari berdasarkan keywords 'Itaewon' dan 'Halloween'. Bisa kita lihat bersama terjadi banyak jaringan antar satu cluster dengan cluster lainnya.     Aktor Pertama 2.1 Jaringan Cluster 1 2.2 Tweet Aktor pa...

Representasi Jaringan Sosial dalam Bentuk Graf

Gambar
       Halo semua! Pada blog ini aku akan memberikan contoh representasi jaringan sosial dalam bentuk graf yang aku ambil dari lingkungan sekitarku.      Pada jaringan sosial ini, aku menggunakan interaksi jaringan sosial yang ada di lingkungan organisasiku di BEM, dimana di dalam nya ada 5 aktor D selaku Ketua, C selaku Ketua Seksi Acara, dan A, S, K merupakan anggotanya. Berikut penjelasannya : Ajdjacency Matrix 1.1 Directed Graph Directed Graph      Pada gambar di atas tersebut merupakan jaringan sosial yang termasuk directed graph , dimana pada jaringan ini setiap relasinya mempunyai arah. D selaku Ketua memberikan informasi kepada C selaku Ketua Seksi Acara. Informasi yang di dapat oleh C kemudian disebarkan kepada A, S, dan K yang merupakan anggota. 2.1 Valued 2.2 Valued Menggunakan Gephi Nilai/ Valued      Pada gambar di atas nilai/ valued dari interaksi para aktor lebih banyak dilakukan oleh D selaku...

Konsep Sosial Network Analysis

    Halo semua! Di blog ini aku akan bahas tentang dasar dari konsep yang ada pada jaringan sosial. Disimak baik-baik ya!      Jaringan sosial yang berkembang pada individu maupun kelompok membuat sebuah fenomena dalam penyebaran informasi. Pada fenomena penyebaran informasi terbagi menjadi dua yaitu First Media Age dan Second Media Age . Adapun perbedaan dari kedua fenomena ini, yaitu:      First Media Age     1.  Terpusat     2.  Komunikasi satu arah     3.  Di kontrol negara     4.  Khalayak terframentasi dan dibentuk sebagai massa     5.  Mempengaruhi kesadaran     6.  Few speak to many      Second Media Age     1.  Tidak terpusat     2.  Komunikasi dua arah     3.  Menghindari kontrol negara     4.  Demokratisasi     5.  Khalayak lebih indi...