Mengidentifikasi Aktor pada Netlytic

    Halo semua, kembali lagi sama aku!

    Pada blog kali ini aku akan membahas tentang cara mengidentifikasi siapa sajakah aktor yang berperan pada jaringan di Netlytic.

    Jaringan di Netlytic yang aku ambil kali ini berdasarkan keywords atau kata kunci 'Itaewon' dan 'Halloween'. Sesuai dengan trending Twitter yang sedang ramai dibicarakan, yaitu kejadian naas yang membuat jatuhnya ratusan korban jiwa yang terjadi di Itaewon, Korea Selatan dalam rangka memperingati malam Halloween.

    Yuk, kita lihat sama-sama siapa saja aktor dibalik trendingnya kata kunci ini!

    Jaringan Netlytic

1.1 Jaringan Netlytic

    Foto di atas merupakan tampilan jaringan yang terbentuk setelah aku mencari berdasarkan keywords 'Itaewon' dan 'Halloween'. Bisa kita lihat bersama terjadi banyak jaringan antar satu cluster dengan cluster lainnya.

    Aktor Pertama

2.1 Jaringan Cluster 1

2.2 Tweet Aktor pada Jaringan Cluster 1

    Pada foto 2.1 dapat terlihat jaringan yang terbentuk di cluster 1, dimana akun Twitter dengan username @marchfoward merupakan aktor pertama. Pada cluster ini terdapat outdegree sebesar 0, indeegree sebesar 1946, dan total degree sebesar 1946. Pada foto 2.2 dapat kita lihat dimana tweet yang dibuat oleh @marchfoward mendapat sebanyak 4.676 retweets, 160 quote tweets, dan 6.274 likes saat terakhir diakses.

    Akun @marchfoward mengungkapkan dalam tweetnya bahwa kasus Itaewon yang memakan 151 korban jiwa merupakan kasus di Korea Selatan yang paling banyak memakan banyak jiwa setelah terakhir terjadi pada tahun 2014 pada kasus tenggelamnya kapal Feri Sewol yang mengakibatkan 304 korban jiwa.

    Aktor Kedua

3.1 Jaringan Cluster 2

3.2 Tweet Aktor pada Jaringan Cluster 2

    Selanjutnya pada foto 3.1 dapat terlihat jaringan yang terbentuk di cluster 2, dimana akun Twitter dengan username @mazzini_gsp merupakan aktor ke-2 dengan tweet yang dapat kita lihat di foto 3.2. Pada cluster ini terdapat outdegree sebesar 0, indeegree sebesar 1482, dan total degree sebesar 1482. 

    Akun @mazzini_gsp mengungkapkan dalam tweetnya bahwa ratusan korban berjatuhan pada hari perayaan malam Halloween di Itaewon dan banyak diantaranya meninggal diseebabkan mengalami gagal jantung.

    Aktor Ketiga

4.1 Jaringan Cluster 3

4.2 Tweet Aktor pada Jaringan Cluster 3

    Selanjutnya pada foto 4.1 dapat terlihat jaringan yang terbentuk di cluster 3, dimana akun Twitter dengan username @attariqsabri merupakan aktor ke-3. Pada cluster ini terdapat outdegree sebesar 0, indeegree sebesar 1636, dan total degree sebesar 1636. Pada foto 4.2 dapat kita lihat dimana tweet yang dibuat oleh @marchfoward mendapat sebanyak 5.314 retweets, 683 quote tweets, dan 25.200 lebih likes saat terakhir diakses.

  Akun @attariqsabri mengungkapkan dalam tweetnya bahwa karena banyaknya korban yang meninggal, petugas pun meletakkan korban secara berjejer di jalanan. Hal ini disebabkan karena ramai dan padatnya Itaewon pada malam itu untuk merayakan hari Halloween.

    Aktor Keempat

5.1 Jaringan Cluster 4

5.2 Tweet Aktor pada Jaringan Cluster 4

    Selanjutnya pada foto 5.1 dapat terlihat jaringan yang terbentuk di cluster 4, dimana akun Twitter dengan username @cnnindonesia merupakan aktor ke-4. Pada cluster ini terdapat outdegree sebesar 1, indeegree sebesar 487, dan total degree sebesar 488. Pada foto 5.2 dapat kita lihat dimana tweet yang dibuat oleh @cnnindonesia mendapat sebanyak 1.939 retweets, 456 quote tweets, dan 8.185 likes saat terakhir diakses.
    Akun @cnnindonesia mengungkapkan dalam tweetnya bahwa korban tewas pada pesta malam Halloween di Itaewon mencapai ratusan dan mayoritas merupakan perempuan.

    Aktor Kelima

6.1  Jaringan Cluster 5

6.2 Tweet Aktor pada Jaringan Cluster 5

    

    Selanjutnya pada foto 6.1 dapat terlihat jaringan yang terbentuk di cluster 5, dimana akun Twitter dengan username @kyuchanvr merupakan aktor ke-5. Pada cluster ini terdapat outdegree sebesar 0, indeegree sebesar 581, dan total degree sebesar 581. Pada foto 6.2 dapat kita lihat dimana tweet yang dibuat oleh @kyuchanvr mendapat sebanyak 115 retweets, 11 quote tweets, dan 1.030 likes saat terakhir diakses. 
     Akun @kyuchanvr mengungkapkan dalam tweetnya bahwa ia mengalami kekhawatiran karena salah satu anggota keluarganya saat itu juga berada di Itaewon dan tidak bisa dikabari. Ia pun membagikan kekhawatirannya melalui tweet berharap akan mendapatkan informasi tambahan.

    Network Properties

7.1 Network Properties

    Pada gambar 7.1 terdapat diameter sebanyak 17 diameter, dimana berarti Netlytic telah memberitahukan bahwa jarak terpendek dari satu node ke node lain dengan langkahnya maksimal 17 edges. Density senilai 0.000151 density. Pengguna yang terlibat lebih sedikit berinteraksi dan arus informasi berlangsung lambat. Reciprocity senilai 0.000216 Reciprocity. Hal ini dikarenakan tidak ada followers yang saling membalas tweet followers lainnya. Centralization senilai 0.124300 Centralization. Modularity senilai 0.736700 Modularity. Modularity ini termasuk tinggi karena telah melebihi angka 0.5. Hal tersebut mengindikasikan bahwa dalam cluster, peserta berasal dari perwakilan berbagai kalangan yang berbeda-beda.

    Itu dia beberapa aktor yang dapat ditemukan pada jaringan Netlytic dengan keywords 'Itaewon' dan 'Halloween'. Kalo aktor pada jaringan versi kamu kayak gimana?